我用通俗的方式帮你理解什么是人工智能吧。
传统的计算机程序，就是写好了代码，机器按照你的代码的规定一步步执行。
比如，假设你家旺财是只机器狗，然后你写了个代码，往前跑，它就咚咚咚往前跑了。
这样的缺点是啥呢，就是说你家的旺财万一碰到地上有点倾斜，就摔倒了。那你怎么避免旺财摔倒呢？
如果为了避免旺财摔倒，你就得先了解地面大概如何，然后跑到第三步的时候左倾斜30度，10步的时候右倾斜20度……
问题来了，换个地方，你家旺财又不会跑了，或者说又要摔倒了，这就没法弄了。
于是你想了个办法，实现如下：
1、旺财自己能分析判断地面倾斜了多少度，然后自己计算需要倾斜多少度才不摔倒；
2、万一摔倒了，有一个爬起来的程序，爬起来，并看下方向对不对，纠正方向继续跑；
3、爬起来的同时，计算一下刚才摔倒是哪个倾斜度数计算有点问题，是否可以更精确一些，避免下次同样问题再摔倒。
你看，这样就让你家旺财实现了两个功能：
1、不需要你再计算路面倾斜了，他自己能整明白。
2、他不断跑，积累的“经验”越来越丰富，跑足够多，就变成一只经验丰富的老旺财了。
上面的2是最重要的，也就是机器学习。人工智能，让机器具有思维能力是以方面，不断积累经验是更重要的。这也是为啥阿尔法狗不断自我学习之后，能战胜人类的重要原因。说白了，人家就是在不断学习提升自我，而且没日没夜学习，且记忆超好。
这样说，能明白了吧？
所以，学习人工智能，去什么本科就报什么人工智能专业，未必就是一个好的方式。上面的解释就明白，要学习人工智能，首先得会基础的计算机编程知识，然后在这个基础之上，算法不断优化，才能实现更聪明的算法。
这样解释，虽然不算十分严谨，但是相对形象一点点。能明白不？
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